This document last modified Thursday, 28-Apr-2016 00:42:43 MSK
Home Начало Раздела Новости ЧаВо Гостевая English

Раздел "Медицинская кибернетика" :
Краткий справочник используемых на сайте терминов


Активность - Мера деятельности (см).

Временной ряд - реализация стационарного в широком смысле случайного процесса.
Син.: time series.
См также: cообщение; series of event timing.
Лит.:

Деятельность - .
Лит.:

Распознавания образов теория и методы -
<< раздел кибернетики, разрабатывающий принципы и методы классификации, а также идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций - всех тех объектов, которые могут быть описаны конечным набором некоторых признаков или свойств, характеризующих объект.>> [l051111a]

См также: Реферат по статическому подходу к решению задач Р.О...
Лит.:

Сигнал - это изменяющаяся во времени физическая величина, описываемая функцией времени, один из параметров которой содержит информацию о другой физической величине. Такой параметр сигнала (функции) называют информативным, а саму физическую величину, которой представлен сигнал называют носителем сигнала (несущей сигнала). Сигнал имеет размерность несущей сигнала. Информативный параметр сигнала может изменяться непрерывно или дискретно. В зависимости от этого различают (условно) аналоговые (или непрерывные), непрерывно-дискретные, дискретно-непрерывные и дискретно-квантованные сигналы.
Лит.:

Система -
Лит.:

Случайный процесс - на вероятностном пространстве {W, J, R} называется семейство случайных величин x(t, w), зависящих от вещественного параметра t, принимающего значения из некоторого множества T, которое называется областью определения процесса. Сами случайные величины x(t, w) могут быть либо вещественными, либо комплекстными, либо векторными. То пространство X, в котором x(t, w)принимает свои значения, называется фазовым пространством процесса. В зависимости от фазового пространства процесса говорят о числовых, комплекснозначных или векторных процессах. Как и при обозначении случайных величин, для процессов аргумент w часто опускают и пишут x(t) вместо x(t, w).
Лит.:

Сообщение - дискретная или непрерывная последовательность измеримых событий, распределенных во времени, т.е. в точности то, что статистики называют временным рядом.
Лит.:

Стационарный в широком смысле случайный процесс - стационарный случайный процесс (см), обладающий стационарностью 2-го порядка.
Для стационарного в широком смысле случайного процесса {x(t), tÎT} его математическое ожидание Mx(t)=a не зависит от t, а корреляционная функция:
B(t,s)=M[x(t) - Mx(t)][x(s) - Mx(s)]
зависит лишь от разности (t - s), т.е. B(t,s)=B(t-s).
Дисперсия стационарного в широком смысле случайного процесса совпадает с B(0).
Лит.:

Стационарный случайный процесс - случайный процесс, обладающий характеристиками, инвариантными относительно некоторой группы или полугруппы преобразований. Чаще всего в качестве характеристик, инариантных относительно заданной группы или полугруппы преобразований, выступают либо моменты, либо конечномерные распределения.
В первом случае говорят о стационарности r-го порядка, если свойством инвариантности обладают моменты до r-го порядка включительно. Наиболее важный класс процессов составляют стационарные в широком смысле случайные процессы.
Если инвариантными характеристиками являются конечномерные распределения, то говорят о стационарности в узком смысле, и соответствующие процессы называются стацианарными в узком смысле.
Лит.:

Управление - целенаправленное воздействие на систему, обеспечивающее получение определенных результатов, поддержание нужных режимов функционирования, а также сохранение и развитие структуры системы; в более широком смысле управление - это общая функция сложных организованных систем, направленная на достижение должного состояния в самой системе или в окружающей ее среде [БМЭ].
См также: БМЭ 3-e изд., т. 26.
См также: Реферат по дифференциальной хронокардиографии.

Фильтрация сигнала - для наблюдаемого процесса x(t) = s(t) + q(t), представляющего собой сумму полезного сигнала s(t) и шума q(t), нахождение функционала
h(t*) = gt*(x(t), t Î T0) от значений процесса x(t) в моменты t Î T0 такого, что
M ||s(t*) - h(t*)||2 £ M ||s(t*) - h1(t*)||2,
где h1(t*) - любой другой функционал от значений наблюдаемого процесса x(t) в моменты t Î T0.
Лит.:

Функциональная система -
Лит.:


Лит.:

(продолжение следует...)